智能制造发展前景 智能制造 智尘科技智能制造

如何把产品生产出来的数据模型就做好了

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，智能制造发展前景，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。

就这样，一步一步，从1.0到N.0，这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。

自动分拣系统:滑块分拣机

自动分拣系统：

滑块分拣机，用于箱式的分拣，对于包装是柔性的货物是不能分拣的；交叉带分拣，主要用于细分领域，能提供比较多的格口（格口即分拣目的地），运行速度较高，分拣能力可做到20000-40000件，甚至更高；单台设备一般不会超过30000件……

电子标签系统：

主要用于播种和摘果的拣选，解决分拣错分率问题，智能制造系统，这种的错分率较低，有效提高分拣效效率；一般电子标签系统差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣的。

1）自动化输送系统：

动线参数是依据处理能力和上限参数来决定的，一般箱式的分拣系统宽度是580/620/680/720/780，宽度是由在动线上运输的货物的物理尺寸在决定的，智能制造功能，重量有关；比如涉及线体的承载能力、电机的功率选型等，一般所选的是2500箱/小时左右，常用的速度是32米/分钟。

2）自动化立体仓库：

托盘堆垛机的速度一般在180米/分钟以下，高的存取次数可达250次/小时。高度上可做高30米，一般为24米以下，基本都是24米、21米；多层穿梭车，存取能力可达1000次/小时。

3）AGV分拣机器人：

主要是AGV分拣矩阵，在京东无人仓里应用较多，无人仓的概念是较先进，但这种小黄人矩阵分拣系统的大规模应用的不高，智能制造，故障率高、后台调度程序算法复杂；并且这种矩阵型AGV分拣系统是属于二维码导航，且有一个瓶颈：AGV小车越多，其处理量反而会下降。

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